Blossom是《紐約時報》數位版的新主編，專門負責從每天超過300篇各式文章當中挑出最熱門的文章，推薦給各大版面的流量編輯（Growth Editor）以及社交媒體編輯（Social Media Editor ）。

這看起來是一個絕頂重要的職位！然而，具體來說，Blossom卻沒有辦公室。但TA卻的確是編輯部最盡職盡責的一位主編，每天工作24小時不休息……

這是因為，Blossom其實只是《紐時》內部團隊溝通所用的Slack軟件上的一個聊天機器人。

《紐時》的流量編輯和社交媒體編輯最近開始對Blossom產生了依賴，就像他們過去和現在依賴自己的專業知識和主編一樣，現在Blossom能夠更快地在海量的文章中，幫編輯挑選出推薦到Facebook／Twitter等社交媒體上的文章和圖片集。

內部統計的數據結果顯示，被Blossom推薦的文章，點擊量能夠達到非推薦文章的38倍水平。

根據哈佛新聞研究機構Nieman Lab的報導， Blossom的創造者是《紐時》數位部門的數據科學團隊。首席數據科學家克里斯·維金斯透露，后端使用了Java、Python和MapReduce等語言和技術，融合了“非常先進和複雜的算法”；前端為了方便實用，直接通過接口整合到了《紐時》編輯團隊日常溝通所用的Slack團隊協同軟體當中，作為一個帳號／聊天頻道存在。各個版面的流量編輯也會像產品經理一樣，對Blossom團隊提出產品優化的需求。

Blossom暫時還沒有自然語言的理解能力，不過編輯可以使用設定好的命令來根Blossom溝通，比如輸入：

!blossom facebook? all

就可以讓Blossom 返回目前《紐時》所有版面適合推送到Facebook上的文章。

Blossom在后臺一直保持對《紐時》文章以及社交媒體上的討論進行監控和數據分析，當它發現接下來如果推送某一篇文章在社交網絡上會引起病毒傳播的話，會自主給當班編輯發送預警通知。

找到最熱門的那篇文章，如何制定標題、摘要文案、配圖等，一直是各大媒體主編、流量編輯和社交媒體編輯最頭疼的事情。

除了Blossom以外，《紐時》很長時間以來都會在財報季、運動比賽報導的時候使用機器人來寫稿，從而大大降低了人力編輯的腦力勞動，提高了效率。現在，《紐約時報》已經在技術驅動內容上走在了全球媒體的前列水平。

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